不只是 AI 技术，
更是行业 Know-How
深入五大行业场景，我们懂你的业务痛点、行业数据和落地路径。
每个方案都基于真实项目经验，而非泛泛的技术罗列。
AI 赋能工厂，从自动化到智能化
大模型驱动的智能制造全链路解决方案
4.3 万亿中国智能制造市场规模
35%AI 渗透率年增速
30 万/小时单次设备故障平均损失
500 万+制造业 AI 人才缺口
行业痛点
01
生产环节数据孤岛严重，MES/ERP/QMS 系统数据无法打通
02
设备故障导致非计划停机，严重影响产能和交付
03
质检依赖人眼和经验，人工成本高且漏检率高
04
工艺知识散落在资深工程师脑中，难以标准化传承
01
设备预测性维护
基于传感器数据 + 大模型分析，提前预警设备故障
- 实时采集振动、温度、电流等传感器数据
- 时序异常检测 + 大模型根因分析，精准定位故障类型
- 预测性告警，减少非计划停机 60%+
- 维修知识库自动匹配维修方案，缩短维修时间 50%
02
AI 视觉质检
CV + 大模型多模态质检，准确率 99.5%+
- 高分辨率工业相机 + 深度学习缺陷检测
- 大模型多模态分析，识别复杂外观缺陷
- 自动生成质检报告，支持追溯查询
- 模型持续学习，越用越准
03
生产知识库
工艺文档/操作手册/设备资料 AI 智能检索
- 海量工艺文档自动解析、分类、向量化
- 自然语言提问，秒级精准检索
- 新人培训周期缩短 60%，操作失误率降低 40%
- 知识图谱连接设备、工艺、物料，辅助决策
方案架构
步骤 01传感器数据采集
步骤 02边缘计算预处理
步骤 03云端大模型分析
步骤 04智能决策下发
步骤 05执行反馈闭环
面向制造企业，提供设备预测性维护、智能质检、生产知识库等 AI 解决方案，帮助企业实现从自动化到智能化的跨越。结合传感器数据采集、边缘计算和大模型分析能力，构建工厂级智能决策体系。
预期成效
25%
设备利用率提升70%
质检人力节省10x
知识检索效率提升